オペレーション業務の
"リアルな実態"を
デジタル的に可視化
        "リアルな実態"を
デジタル的に可視化
        
        
          オペレーション業務の
"リアルな実態"を
デジタル的に可視化
        "リアルな実態"を
デジタル的に可視化
グローバルで実績のあるInfosysのテクノロジーと日本企業の調達業務の実態を熟知しているHIPUSのノウハウを組み合わせたソリューション。
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        INDEX
          
        AssistEdge Discoverとは?
          
            オペレーション業務の定量的な採取データを分析し、
具体的で、実現性のある業務改善提案
          具体的で、実現性のある業務改善提案
            グローバルで実績のあるInfosysのタスクマイニングツール
「AssistEdge Discover」を使用。
            調達業務従事者のPCにインストールしたセンサーにより、パソコン操作のデータ・画面キャプチャをサーバに集積。
            弊社のコンサルタントがAI EngineやProcess Mapなどのテンプレートを活用しつつ、定量的な採取データにより、デジタル的にオペレーション業務の非効率性や属人性を評価。
            オペレーション業務を標準化し、効率的な運営に向けた業務改善をご提案。
          
          AssistEdge
Discover
        Discover
- 
            データの自動キャプチャ
            調達業務従事者のPCにセンサーをインストールし、自動で操作の実証データのキャプチャ・取り込みをします。 - 
            データの実証分析
            AI Engine STARCによって実証データを分析。実用的なプロセスを検証します。 - 
            実現可能な施策の提案
            業務プロセスを細分化して可視化。弊社のコンサルタントがデジタル的にオペレーション業務の非効率性や属人性を評価し、オペレーション業務の標準化・効率化に向けた実現可能な施策を具体的に提案します。 
Solution of Sourcing
        AssistEdge Discoverが
解決する課題
          解決する課題
            AssistEdge Discoverはこのようなお悩みを解決いたします
          
          
            複雑化・属人化・サイロ化…
            従来の定性的な業務可視化ではなく、デジタル的に業務の数値化を行い、他社より競争力ある調達の実現に向けて、オペレーション業務を標準化し効率的な運営に向けた業務改善をサポートいたします。
          
            AssistEdge Discover導入で得られる効果
          
          - 
              業務の定量的な可視化
- 個人オペレーション操作データ
 - 個人オペレーション時間
 - 組織やグループ別に集計
 
 - 
              業務の非効率性や属人性を評価
- 個人別の生産性評価
 - 組織やグループ内の非効率性評価
 - 組織やグループ横断のバラツキ評価
 
 - 
              業務改善の具体的な施策立案
- オペレーション標準化
 - オペレーション効率化
 - 標準化・効率化の効果検証
 
 
Feature
      サービスの特徴
        
          グローバルで実績のあるInfosysのテクノロジーと日本企業の調達業務の実態を熟知しているHIPUSのノウハウを組み合わせたソリューション
        
        他社タスクマイニングツールより
競争力のある価格設定
            競争力のある価格設定
            
              グローバルメジャーなツールは存在しますが、その導入費や維持費が高く、投資対効果を見定めにくくしています。
AssistEdge Discoverは、他社ツールと同等機能を有していますが、グローバルメジャーなツールよりも競争力のある価格設定をしています。
          AssistEdge Discoverは、他社ツールと同等機能を有していますが、グローバルメジャーなツールよりも競争力のある価格設定をしています。
タスクマイニングツールとしてグローバルでの多くの実績
            
            
              AssistEdge Discoverは、多くのグローバル企業の課題に対して、業務プロセス効率化や自動化等による解決策を実現しています。
            
          調達業務を熟知しているコンサルタントがデジタル的に数値化された業務を評価
            
            
              AssistEdge
              Discoverを使用し業務プロセスを細分化して可視化。弊社のコンサルタントがデジタル的にオペレーション業務の非効率性や属人性を評価し、オペレーション業務の標準化・効率化に向けた実現可能な施策を具体的に提案します。
            
          
          デジタル活用「Speak with Data」が御社の業務の本質的な改革へ
        
        
            Consulting & Solution
Senior Manager
          Senior Manager
山本 憲一郎
        
          デジタルの力で業務を見える化することで、調達プロセスがより効率的な改革へと進化しました。
Infosys タスクマイニングツール「AssistEdge Discover」の導入により、各業務工程や作業時間のデータが具体的に可視化され、業務の最適化のご提案が実現しました。
これにより、コストの削減や原価低減の強化、調達リソースの最適な活用が可能です。組織全体がデジタルで連携し、数値で示された効果が、より現実的な変革を生み出します。
タスクマイニングツールの提供元であるInfosysは、ワールドワイドな企業であり、安定した製品品質を提供しています。彼らの全面的なサポートにより、安心して利用が可能です。
また、Infosysとの連携により、グローバル事例の情報共有も容易になります。これによって、最新のベストプラクティスや成功事例を参考にしながら、より効果的な業務改善に取り組むことができます。
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      Infosys タスクマイニングツール「AssistEdge Discover」の導入により、各業務工程や作業時間のデータが具体的に可視化され、業務の最適化のご提案が実現しました。
これにより、コストの削減や原価低減の強化、調達リソースの最適な活用が可能です。組織全体がデジタルで連携し、数値で示された効果が、より現実的な変革を生み出します。
タスクマイニングツールの提供元であるInfosysは、ワールドワイドな企業であり、安定した製品品質を提供しています。彼らの全面的なサポートにより、安心して利用が可能です。
また、Infosysとの連携により、グローバル事例の情報共有も容易になります。これによって、最新のベストプラクティスや成功事例を参考にしながら、より効果的な業務改善に取り組むことができます。
Case Study
      
    Service
Flow
      Flow
サービス利用の流れ
        - 
            お問い合わせ
 - 
            デモ紹介
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            運用開始
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            改善提案
 
Question & Answer
      AssistEdge Discover について
よくあるご質問
        よくあるご質問
AssistEdge Discoverのサーバ環境はパブリッククラウドですか、社内に構築する必要がありますか?
            
              情報セキュリティの観点で、貴社内に構築する事をお薦めしています。
            
          AssistEdge DiscoverのセンサーをインストールするPCですが、スペックや環境の制限はありますか?
            
              はい、PCで推奨するスペックや環境がありますので、ご提示する事は可能です。
            
          AssistEdge Discoverのライセンス契約では、最低契約年数はありますか?
            
              はい、基本的には最低1年間のご契約が前提となります。詳しくは営業にお問合せください。
            
          AssistEdge Discoverのライセンス契約では、最低ユーザ数はありますか?
            
              最低ユーザ数はありませんが、一定規模以上のユーザデータを取得した方が効果的なデータになります。
            
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